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Categoría - Modelos Computacionales
Rachel Shekar
Aprovechar el poder de los datos sintéticos para el análisis de imágenes con aprendizaje profundo
El marco Synavis proporciona una solución para superar la escasez de datos para entrenar modelos de análisis de imágenes biológicas de aprendizaje profundo.
Un análisis comparativo para predecir el rendimiento del trigo en zonas de secano de Marruecos
Un nuevo estudio que compara modelos de predicción del rendimiento de los cultivos revela información sobre la eficacia de diferentes modelos frente al cambio climático.
Explorando la sinergia de la arquitectura del dosel y la partición del nitrógeno
Los modelos descubren cómo las plantas coordinan las características arquitectónicas y la asignación de nitrógeno fotosintético para optimizar la fotosíntesis.
Hacia un arroz de súper alto rendimiento: un enfoque novedoso para optimizar el llenado del grano
Un modelo de sistemas novedoso, junto con algoritmos genéticos, identifica ideotipos con alto potencial de rendimiento.
Trigo resistente al clima: conocimientos sobre características clave para la estabilidad del rendimiento en un entorno dinámico
Evaluación del impacto de los rasgos en el rendimiento y la estabilidad del trigo bajo el cambio climático.
Explorando la influencia de la resistencia del floema en la arquitectura del sistema radicular
Los estudios modelan la influencia local de la resistencia del floema en el crecimiento de la raíz principal y lateral.
Aumento de la precisión de la predicción del rendimiento
Los investigadores han descubierto que la combinación de varios tipos de modelos mejora las predicciones del rendimiento de los cultivos, superando a los modelos individuales.
Capeando la tormenta: Entendiendo la resistencia al acame del maíz
Un nuevo modelo identifica las características morfológicas que determinan la resistencia a la flexión del tallo.
Presentamos el nuevo CPlantBox
El modelo computacional puede ayudar a desentrañar los complejos procesos de tolerancia a la sequía.
Plantas imaginarias revelan la física de asesinos reales
Un enfoque novedoso que une matemáticas, física y biología ha descubierto cómo las diversas formas de los bordes de las plantas carnívoras se relacionan con estrategias para capturar diferentes insectos presa.
Alun Salt
Asistente de IA
Uso de la predicción genómica para mejorar los modelos ecofisiológicos de cultivos
Una guía para combinar modelos ecofisiológicos y genómicos.
Cinco modelos raíz compiten en el desafío de evaluación comparativa
Evaluación de la confiabilidad de las simulaciones de absorción de agua de la raíz
“Hoja virtual” revela realidades ocultas de la fisiología vegetal
La 'hoja virtual' que simula la fisiología de la hoja en 3D promete avances en la comprensión de las respuestas de las plantas a los cambios ambientales y en el impulso de nuestras estrategias agrícolas.
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