Un nuevo modelo metabólico identifica la base genética de la resiliencia al estrés salino en las plantas.

Una nueva herramienta genera imágenes de estomas que mejoran la precisión de la detección de estomas mediante modelos de aprendizaje profundo.

Un nuevo modelo de avellana mejora nuestra comprensión de su crecimiento y desarrollo.

Un nuevo estudio revela que a veces agregar más datos a un modelo reduce su poder predictivo.

Una combinación de métodos modernos y conocimientos indígenas podría ayudar a conservar plantas en peligro de extinción.

Los modelos climáticos suelen tener dificultades para captar el momento de la caída de las hojas. Un nuevo estudio revela que los científicos no han estado observando las precipitaciones de la misma manera que lo hacen las plantas.

Investigadores desarrollan técnicas innovadoras para rastrear el envejecimiento de las plantas

Los investigadores utilizan un modelo vegetal funcional-estructural para analizar cómo los rasgos arquitectónicos y fisiológicos afectan la absorción de nitrógeno y la eficiencia fisiológica.

Los científicos crean un modelo computacional para descubrir el papel de los metabolitos en el proceso de fusión de vacuolas.

MODELBARK proporciona información valiosa sobre la dinámica de la formación de la corteza a través de simulaciones por computadora.

Las pequeñas parcelas de jardín proporcionan alimento crucial para las abejas silvestres cuando las flores de la granja escasean a principios de la primavera y finales del verano.

Los investigadores mejoran la precisión de la predicción de modelos cerrando las brechas de datos existentes.