Un camino hacia cultivos tolerantes a la sal en un clima cambiante
Un nuevo modelo metabólico identifica la base genética de la resiliencia al estrés salino en las plantas.
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Estomas sintéticos: aprovechamiento de imágenes artificiales para un mejor análisis estomático
Una nueva herramienta genera imágenes de estomas que mejoran la precisión de la detección de estomas mediante modelos de aprendizaje profundo.
Descifrando el código de la arquitectura del avellano
Un nuevo modelo de avellana mejora nuestra comprensión de su crecimiento y desarrollo.
De la complejidad a la simplicidad: evaluación de modelos de interceptación de luz
Un nuevo estudio revela que un modelo de bloques simple puede lograr resultados comparables a los modelos complejos en la evaluación de la intercepción de luz para el maíz
Descifrando los mecanismos de la fotoinhibición en las plantas
Investigaciones recientes destacan el papel fundamental de los mecanismos de fotoprotección para ayudar a las plantas a lidiar con el exceso de luz, que puede perjudicar la fotosíntesis.
Optimización de la producción de soja en el Cono Sur
Una nueva herramienta interactiva está ayudando a los productores de soja de América del Sur a tomar decisiones de siembra más inteligentes.
El equipo de RIPE modela la conexión entre la actividad enzimática y los rendimientos por primera vez
Un nuevo modelo conecta la actividad enzimática dinámica de la fotosíntesis con el crecimiento total del dosel y el rendimiento de la soja.
El modelado informático revela la complejidad detrás de la relación fenotipo-rendimiento en la soja
Existe una relación compleja entre el índice de área foliar y el rendimiento, que está influenciada por una intrincada interacción de factores genéticos, ambientales y de manejo.
Mejora del modelado de cultivos mediante el aprendizaje automático
La integración del aprendizaje automático y el modelado de cultivos puede optimizar las predicciones del crecimiento y rendimiento de las plantas.
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