Es bien sabido que las personas identifican mejor a los animales que a las plantas y esto incapacidad relativa de las personas para identificar las plantas se denomina cada vez más “ceguera de las plantas”. Investigaciones recientes han identificado vínculos entre subestimando la naturaleza, equidad en salud mental y ceguera de las plantas. Pídele a cualquiera que identifique animales comunes y la mayoría identificará fácilmente tejones, zorros, mirlos y nutrias. Pero pida a las mismas personas (suponiendo que no le haya preguntado a un botánico en primer lugar) que identifiquen serbal, señores y señoras, castaños de indias o anémona de madera y la mayoría se quedará perpleja. Hay muchas guías útiles para ayudar a los más conscientes de la naturaleza a identificar especies comunes (y menos comunes), pero es la llegada de los teléfonos inteligentes (una computadora en casi todos los bolsillos) lo que quizás sea más prometedor para ayudar a las personas a superar ceguera vegetal.

Ahora hay una gran cantidad de aplicaciones que están dirigidas a identificar plantas y animales. Para las plantas, estas aplicaciones a menudo se encuentran siendo reprendidas en Twitter u otros sitios de redes sociales por no ser particularmente útiles. Una aplicación que tiene como objetivo ayudar a los usuarios a identificar plantas, animales, objetos y ubicaciones y que parecía ofrecer una opción fácil de usar y tiene la ventaja de estar instalada en casi todos los teléfonos es Google Lens. Los usuarios simplemente toman una fotografía y le piden a la aplicación que les diga qué hay en ella. Una prueba inicial con especies fáciles (p. ej., el roble) fue prometedora, pero rápidamente nos encontramos con un problema más preocupante que las respuestas vagas que a menudo se asocian con las aplicaciones de identificación de plantas específicas. Si había un animal en la fotografía, la aplicación no notó la planta (Figuras 1 – 3). Al principio pensamos que esto era el resultado de una mala fotografía, pero una prueba rápida en algunos lugares diferentes en diferentes plantas, reveló rápidamente que la aplicación parece favorecer a los animales sobre las plantas como el "sujeto" de la fotografía. Esto quizás no sea sorprendente, pero es preocupante.

Figura 1: Ejemplos de identificación de plantas con Google Lens. A) y B) mostrar fotografías con las plantas claramente el tema y se hace un intento razonable de identificarlos.
Figura 2: A) la fotografía original y B) el esfuerzo de Google Lens para identificar lo que hay en la fotografía. El software identifica claramente una libélula o un caballito del diablo pero ignora la planta, que es la mayor parte de la fotografía.
Figura 3: A) la fotografía original; B) el esfuerzo de Google Lens para identificar lo que hay en la fotografía y selecciona la abeja desenfocada en lugar de la planta enfocada; C) al desplazarse por las sugerencias de Google Lens, finalmente sugiere la planta.

La investigación ya ha informado que sesgos existentes son siendo programado en IA, por lo que tal vez no sea sorprendente que también podamos programar la ceguera de las plantas en aplicaciones de identificación genéricas. Sin embargo, dado que la ceguera de las plantas tiene repercusiones para todo, desde la conservación hasta la salud mental, esto es algo que deberíamos tratar de evitar. La tecnología se está convirtiendo en una parte cada vez más importante de la enseñanza y la formación de los futuros ecólogos: necesitamos entrenar a nuestros estudiantes para que no se cieguen las plantas y esto será mucho más fácil si no está integrado en nuestra tecnología.

Solo hemos investigado esto brevemente y, para ser justos, Google Lens no se anuncia como una aplicación de identificación de plantas, pero destaca su capacidad para identificar plantas y animales. en su sitio web. Claramente, se necesita hacer más trabajo para determinar qué tan problemático puede ser esto con esta y otras aplicaciones similares y cómo solucionarlo. Por ahora, les decimos a nuestros estudiantes que estas aplicaciones pueden favorecer a los animales, por lo que deben tener cuidado con la forma en que toman fotografías si quieren ayuda de una aplicación de identificación, pero esto parece indicar un problema más amplio.

Nos estamos olvidando de las plantas en tantos aspectos de la vida y ahora podemos estar provocando inconscientemente que nuestra tecnología haga lo mismo. Comprender e identificar las plantas no debería ser un interés de nicho: debemos fomentar un mayor compromiso con las plantas y aplicaciones como Google Lens podría ser una forma fantástica de hacerlo, pero solo si no son ciegos a las plantas.

Referencias

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Acerca de los autores

karen tocino

karen tocino Es profesora de Ecología Vegetal en la Universidad Nacional de Irlanda, Galway, y sus intereses abarcan la paleobotánica y la ecología moderna. Le interesan especialmente las interacciones entre plantas y medio ambiente, incluyendo sus respuestas al cambio climático, las especies invasoras y las extinciones masivas. También le interesa la interacción entre estudiantes y público en general con las plantas y la identificación de maneras de reducir la ceguera vegetal mediante la educación.

julie pavo real Es Profesora Asociada de Ecología en la Facultad de Geografía de la Universidad de Leeds. Sus intereses disciplinarios se han centrado en el ciclo vital de las plantas y su respuesta al cambio climático global, realizando trabajo de campo tanto en el Reino Unido como en los trópicos. También me interesa el valor de los jardines domésticos como recursos ecológicos y bibliotecas vivas de plantas. Mi investigación también se centra en cómo los estudiantes aprenden fuera del aula, tanto a través del trabajo de campo como del aprendizaje en el trabajo. La ceguera a las plantas es un problema entre los estudiantes y me interesa explorar buenas maneras de enseñar a los no especialistas habilidades de identificación de plantas.