La evaluación virtual basada en el modelado de la arquitectura del sistema raíz (RSA) tiene un gran valor en la optimización de las estrategias de muestreo central. Basado en el conjunto de datos de medición de dos cultivares de maíz que tienen ángulos de raíces axilares contrastantes, Wu et al. construya modelos RSA tridimensionales contrastantes de plantas de maíz individuales en los que se representen los diferentes ángulos de enraizamiento lateral.

Los modelos tridimensionales reconstruidos de la arquitectura del sistema de raíces para plantas de maíz individuales en la etapa de llenado de grano de dos cultivares, ZD958 y XY335, con ángulos de raíces axilares contrastantes
Los modelos tridimensionales reconstruidos de la arquitectura del sistema de raíces para plantas de maíz individuales en la etapa de llenado de grano de dos cultivares, ZD958 y XY335, con ángulos de raíces axilares contrastantes. La arquitectura espacial de las raíces axilares se reconstruyó utilizando datos digitalizados para las raíces axilares. La arquitectura de la raíz lateral se reconstruyó comparando los datos escaneados de las raíces laterales de ZD958 con las raíces axilares de ambos cultivares. En la reconstrucción se establecieron ángulos de raíces laterales agudos y obtusos en los que las raíces laterales con ángulos agudos tenían una fuerte preferencia por la dirección vertical y las raíces con ángulos obtusos tenían una fuerte preferencia por la dirección horizontal. Los segmentos rojo, amarillo y verde son raíces laterales de primer, secundario y terciario orden, respectivamente.

Las precisiones de varias estrategias de muestreo de núcleos para estimar la densidad de longitud de raíz (RLD), incluida una nueva estrategia de muestreo de dos núcleos basada en un algoritmo de ponderación de área, se evalúan utilizando estos modelos. La nueva estrategia de muestreo de dos núcleos muestra una promesa considerable como una forma rentable de obtener estimaciones de RLD de buena calidad para el maíz.

Este documento es parte del Annals of Botany Número especial sobre modelado funcional-estructural del crecimiento vegetal. Será de acceso gratuito hasta junio de 2018, luego estará disponible solo para suscriptores hasta abril de 2019, cuando volverá a ser de acceso gratuito.