El modelado de plantas puede respaldar de manera eficiente la concepción de ideotipos, particularmente en contextos de selección de criterios múltiples. Este es el caso del sorgo para biomasa, lo que implica la necesidad de considerar características relacionadas con la producción y la calidad de la biomasa. Este estudio, por Larue y colegas, evaluó tres enfoques de modelado por su capacidad para predecir el crecimiento de los macollos, la mortalidad y su impacto, junto con otros rasgos morfológicos y fisiológicos, en la predicción del ideotipo del sorgo de biomasa.

Tres puestos ecomeristema Se compararon las versiones del modelo para evaluar si el cese del macollamiento y la mortalidad fueron impulsados ​​por la fuente (acceso a la luz) o por el sumidero (acceso jerárquico al suministro de C basado en la edad). Se probaron usando un conjunto de datos de campo considerando dos genotipos de sorgo de biomasa en dos densidades de siembra. Se utilizó un conjunto de datos adicional que comparaba ocho genotipos para validar el mejor enfoque por su capacidad para predecir el control genotípico y ambiental de la producción de biomasa. Se realizó un análisis de sensibilidad para explorar el impacto de los parámetros genotípicos clave y definir combinaciones óptimas de parámetros según la densidad de siembra y la producción objetivo (azúcar y fibra).

Al modelar el crecimiento y la mortalidad de los macollos como procesos impulsados ​​por el sumidero, ecomeristema podría predecir y explorar la variabilidad genotípica y ambiental de la producción de sorgo de biomasa. Su aplicación a una mayor diversidad genética de sorgo considerando las regulaciones de déficit hídrico y su acoplamiento a un modelo genético lo convertirán en una poderosa herramienta para asistir en la ideotipificación del escenario climático actual y futuro.