La modelización de cultivos puede desempeñar un papel importante a la hora de orientar el aumento de la capacidad mundial de producción de alimentos necesaria para satisfacer las déficit inminente.
En un editorial publicado recientemente, Profesor Graeme Hammer del Centro de Ciencias de Cultivos de la Universidad de Queensland explora lo que se necesita para mejorar la práctica futura del modelado de plantas para apoyar la mejora de cultivos.
“La comprensión biológica contenida en los modelos dinámicos de crecimiento y desarrollo de las plantas se puede aprovechar para la predicción. Las capacidades predictivas permiten la simulación de escenarios para ayudar a avanzar en la adaptación de los cultivos y la mejora de las plantas”, dice Hammer.
En su artículo, Hammer identifica dos prácticas necesarias para un modelado eficaz: (1) la credibilidad del modelo y del modelador y (2) la transdisciplinariedad.
Hammer describe cómo se puede probar la credibilidad del modelo y del modelador. Los modelos deben tener realismo biológico en sus funciones con fundamento en evidencia experimental y teórica sólida. La accesibilidad del código y la lógica y la teoría subyacentes contenidas en el modelo son necesarias para lograr una transparencia total. Los modeladores deben tener claridad sobre lo que un modelo puede y no puede hacer con sensatez.
La transdisciplinariedad aborda la necesidad de comprender la conexión entre la comprensión molecular y ecofisiológica y los conceptos centrales en las respuestas adaptativas de sistemas complejos de plantas y cultivos. El modelado multiescala es fundamental para mejorar la conciencia de la interdependencia entre las especializaciones disciplinarias. Hammer insta a un esfuerzo continuo para mejorar la conectividad entre el trabajo científico a nivel molecular, vegetal y de cultivo. «Insto a los investigadores a leer artículos y buscar un diálogo más allá de los límites estrictos de su base disciplinaria».
La conferencia virtual, FSPM2020: Hacia plantas computables, que se llevará a cabo del 5 al 9 de octubre de 2020, brindará una excelente oportunidad para hacer conexiones de base amplia sin el costo o el tiempo de viaje.
Para obtener ideas sobre cómo conectarse virtualmente con otros investigadores, lea “in silico Plants maximiza la visibilidad de su papel."
