El modelado preciso de las interacciones luz-planta requiere conocimiento sobre cómo la luz interactúa con las hojas dentro del dosel, lo que puede ser difícil de medir y modelar en doseles dinámicos y heterogéneos. curso et al. muestran que las mediciones rápidas y no destructivas del índice de contenido de clorofila son un predictor preciso de las características espectrales de la hoja.

Una recreación 3D del dosel de un cultivo de soja, <em>Glycine max</em> L. Merr., generado utilizando un modelo de planta funcional-estructural en el software GroIMP.
Recreación en 3D de un dosel de cultivo de soja, Glycine max L. Merr., generado mediante un modelo estructural funcional de la planta en el software GroIMP. Muestra la heterogeneidad en el color de las hojas y, por lo tanto, en el índice de contenido de clorofila, presente en un dosel de soja que influye en las condiciones de luz. La caja negra sobre el dosel es un sensor PAR virtual. Se requiere un enfoque riguroso de medición y modelado para capturar e incorporar dicha heterogeneidad para modelar con precisión la calidad y cantidad de luz.

Vinculan este índice con los parámetros del modelo de transferencia radiativa PROSPECT e integran el modelo en un modelo de planta virtual de soja. Esto les permite describir con mayor precisión las condiciones de luz dentro del dosel, lo que puede ayudar a una mejor comprensión dinámica de la luz real percibida dentro del dosel.