No soy conocido por mi contribución al debate sobre temas estadísticos, pero me gusta airear asuntos de interés para la educación botánica. De ahí este artículo sobre datos presentación (que es tan estadístico como le gusta al Sr. P. Cuttings). y lejos de arcano relevancia, este artículo está dirigido a todos los que tratamos de enseñar a la próxima generación de científicos de plantas algo sobre la escritura científica, por ejemplo, producir un artículo científico, particularmente el asunto no menos importante de la presentación de datos.

As Tracey Weissgerber et al. afirmar enfáticamente: 'Las cifras en las publicaciones científicas son de vital importancia porque a menudo muestran los datos que respaldan los hallazgos clave'. Sin embargo, su investigación encontró que para aquellos estudios con tamaños de muestra pequeños (que probablemente son típicos de muchas investigaciones de pregrado con limitaciones de tiempo, etc., ya que son solo un componente entre muchos en un entorno de educación superior botánica), el visualizaciones de datos predominantes de gráfica de barras y los gráficos lineales* no ayudan a los lectores a comprender completamente los datos.

Para superar esta deficiencia en lo que podría decirse que es uno de los aspectos más importantes de la comunicación científica, abogan por la presentación de univariante gráfico de dispersión (también conocido como 'diagramas de alfombra') como una pantalla mucho más apropiada y alternativa para estudios de tamaño de muestra pequeño (y proporcione plantillas de Excel para permitir la construcción de los mismos, ¡lo que seguramente debe alentar la adopción de sus sugerencias!). Para mejorar esta situación de presentación de datos, los autores recomiendan tres cambios a la práctica existente: (1) fomentar una presentación de datos más completa [¿Quién podría discutir eso? – Ed.]; (2) cambiar las políticas de la revista [!! – Ed.]; y (3) capacitar a los investigadores en la presentación de datos [es decir, no solo datos de clientes – Ed.]. No hay espacio aquí para entrar en el estudio en detalle, pero puedo recomendar encarecidamente leer el documento completo, de acceso abierto (aunque solo sea para compartir el factor de sentirse bien de poder leer, y comprender, un documento de 'estadísticas'). Si piensa de acuerdo con Weissgerber et alEl análisis y la evaluación de ., luego avance e influya en sus estudiantes.

* A qué término supongo que se refieren línea gráficos, desde un línea gráfica es aparentemente un concepto matemático de la teoría de grafos...