En un artículo reciente publicado en Métodos en ecología y evolución, Yves Klinger y sus colegas presentaron una metodología innovadora llamada iPhenology. Este enfoque utiliza datos fotográficos disponibles públicamente de científicos ciudadanos (CS) para rastrear eventos fenológicos a gran escala en las plantas. La fenología, el estudio de los fenómenos naturales cíclicos y estacionales en relación con el clima y la vida vegetal y animal, es un área poco estudiada de la ecología funcional de las plantas. Comprender el momento de las etapas reproductivas fundamentales, como la brotación, la floración y la producción de semillas en diferentes climas, es crucial para predecir cómo los rangos geográficos de las plantas pueden cambiar bajo un clima cambiante.
El flujo de trabajo de iPhenology consta de adquisición de datos, limpieza, clasificación fenológica y modelado de patrones espaciotemporales de fenología. El estudio ejemplificó el uso de iPhenology mediante el seguimiento de las etapas de floración y fructificación de una planta europea invasora, Lupinus polifilo, el lupino de hoja grande, cuyo área de distribución se extiende desde la costa oeste de América del Norte, entre el sur de Alaska y California, y tierra adentro hasta Utah y Wyoming.
Los autores enfatizan el gran potencial sin explotar de las observaciones fotográficas de los científicos ciudadanos, una fuente de datos infrautilizada que ha aumentado con el auge de las aplicaciones de teléfonos inteligentes para la identificación de especies, como Naturalista y Pl@ntNet. Estas aplicaciones se han descargado más de 12 millones de veces, poblando bases de datos como la Servicio de información sobre diversidad biológica mundial (GBIF) con una cantidad de observaciones sin precedentes.
Una de las ventajas de usar fotos de teléfonos inteligentes son los datos incrustados con la foto. Esto generalmente incluye un sello de fecha preciso y una ubicación GPS, colocando la foto en un punto en el tiempo y espacio que los botánicos pueden usar.
Los estudios fenológicos son cruciales para predecir cómo responderán las especies al cambio climático, pero se han visto limitados por la mera logística de obtener observaciones simultáneas en grandes rangos geográficos. iPhenology, por lo tanto, es un cambio de juego, que permite a los investigadores rastrear eventos fenológicos como nunca antes.
Sin embargo, el equipo descubrió que la cantidad y la calidad de los datos pueden variar entre especies y etapas fenológicas. También hubo sesgos potenciales debido a la naturaleza oportunista de observaciones de científicos ciudadanos, a menudo sesgada hacia áreas más accesibles y urbanizadas. A pesar de estas limitaciones, los autores afirman que las observaciones de fotografías públicas disponibles públicamente son adecuadas para rastrear eventos fenológicos clave, lo que mejora significativamente nuestra comprensión de la fenología de las plantas. En su artículo, Klinger y sus colegas escriben:
iPhenology, la observación de eventos fenológicos utilizando observaciones fotográficas CS disponibles públicamente, es un enfoque muy prometedor para avanzar en la investigación fenológica para muchas especies extendidas. Entre los muchos campos potenciales de aplicación se encuentran la comparación de datos de fenología basados en expertos con datos de CS, el modelado de impulsores climáticos de fenología utilizando observaciones de CS o la determinación del momento adecuado para el manejo de especies exóticas invasoras en función de su fenología. En el futuro, la clasificación fenológica de las fotos de CS utilizando el aprendizaje profundo puede permitir evaluaciones automatizadas en tiempo real de eventos fenológicos para una gran cantidad de especies.
Klinger et al. 2023
LEA EL ARTÍCULO:
Klinger, YP, Eckstein, RL y Kleinebecker, T. (2023) “iFenología: Uso de fotografías de ciencia ciudadana de acceso abierto para rastrear la fenología a escala continental, " Métodos en ecología y evolución. Disponible en: https://doi.org/10.1111/2041-210x.14114.
