La próxima semana, una conferencia virtual abordará algunas cuestiones muy pertinentes de relevancia universal para la ciencia. De hecho, CIARD (Coherencia en la Información para la Investigación Agrícola para el Desarrollo) es Preguntando más específicamente sobre la agricultura electrónica y su plataforma de agricultura electrónica, pero espero que las respuestas sean de mayor valor:
+ ¿Qué estamos compartiendo y qué necesita ser compartido?
+ ¿Cuáles son las perspectivas de la interoperabilidad en el futuro?
+ ¿Cuáles son las herramientas, estándares e infraestructuras emergentes?
+ ¿Qué acciones deberían facilitarse ahora?
El objetivo principal era mejorar las capacidades analíticas existentes y facilitar la generación de nuevos modelos predictivos o biomarcadores. Para ello, se buscaba vincular los datos de imágenes con la Historia Clínica Electrónica (HCE), utilizando técnicas de procesamiento del lenguaje natural (PLN) para su análisis. informe de antecedentes deja claro el problema de la sobrecarga de información. Parece que 2011 será el primer año en que se publiquen 1,000,000 de artículos revisados por pares indexados en MEDLINE.
He copiado parte de su visión de la solución en la imagen de arriba: "Las revistas científicas revisadas por pares y las conferencias científicas siguen siendo la base de la comunicación académica, pero los blogs científicos y las plataformas de comunidades sociales se vuelven cada vez más importantes".
Para mí, otra parte de la solución es el desarrollo de potentes algoritmos de búsqueda de lenguaje natural. ¿Dónde estaríamos sin Google en la investigación actual? Si quiero encontrar qué línea de trigo tiene resistencia a la roya Ug99, no voy a una base de datos de un banco de germoplasma, ni siquiera al TAG de Genética Teórica y Aplicada en el estante detrás de mí y donde vi el artículo relevante. Busco en Google la frase. La importancia de esta capacidad de búsqueda se vuelve a enfatizar cada vez que busco una referencia sobre un tema: trabajo en un tipo de elemento transponible, Long Interspersed Nuclear Elements, y su acrónimo, LINE, se encuentra en la mayoría de esos millones. ¡documentos!
Ahora obtengo mi información al navegar por media docena de diarios y revistas, pero gran parte de lo que es nuevo y está directamente relacionado con mi investigación principal proviene de enlaces que me llegan a través de varios motores de búsqueda de palabras clave y citas que también escanean nuevas publicaciones. como varios canales de noticias que aparecen en mi página de inicio de Internet. Al menos por este año, muchos otros enlaces provienen de las redes sociales y científicas y mis 'amigos' y 'me gusta' allí. Mendeley sugiere artículos que estoy seguro de que no habría encontrado de otro modo; Twitter encuentra artículos en periódicos de países regionales; incluso el Periódico diario AnnBot proporciona enlaces de un conjunto más ligero de artículos sobre la ciencia de las plantas y el medio ambiente.
Me pregunto ahora si paso demasiado tiempo leyendo mientras los correos electrónicos se acumulan sin respuesta y las cartas de persecución que piden reseñas se acumulan, pero sin estos enlaces creo que no tendría el conocimiento para dar opiniones. Estoy seguro de que recomendaré más y diferentes herramientas dentro de unos meses, pero no creo que vuelva a profundizar en las bases de datos especializadas o en muchas docenas de revistas.
