in silico Plantas (isP) proporciona un hogar único para la investigación de modelos de plantas, publicando investigaciones interdisciplinarias, multidisciplinarias y transversales en la interfaz entre las matemáticas, la informática y la biología vegetal. La revista publica trabajos que describen redes de genes de plantas, síntesis de proteínas, vías metabólicas, fisiología y crecimiento utilizando modelos matemáticos y conceptuales, análisis de sistemas, simulaciones por computadora y visualización.
Los temas de los artículos publicados hoy por isP incluyen:
- la introducción de una nueva herramienta vincula modelos de diferentes idiomas y escalas para crear plantas, campos o regiones completas in silico;
- una revisión de cómo se puede acelerar el desarrollo de cultivos de alto rendimiento utilizando modelos fenómicos, genómicos y de sistemas en combinación; y
- una evaluación de la capacidad de un modelo genérico de partición de biomasa para predecir patrones temporales precisos de partición de biomasa y nitrógeno.
La revista es administrada por el Annals of Botany Empresa, una organización benéfica educativa sin fines de lucro establecida para promover la ciencia de las plantas en todo el mundo.
También puede mantenerse actualizado sobre todos los aspectos del modelado de parcelas de isP y otras fuentes siguiendo el blog Botany One producido por The Annals of Botany Compañía. También puedes seguir in silico plantas en su pagina de twitter.
Conozca a los editores
Martillo del Dr. Graeme es profesor en Ciencias de Cultivos y Director del Centro de Ciencias de Cultivos en la Alianza de Queensland para la Agricultura y la Innovación Alimentaria (QAAFI), que es un instituto de investigación de la Universidad de Queensland, Australia. Realiza investigaciones sobre la fisiología y la genética de rasgos adaptativos complejos en cultivos de campo con un enfoque en la productividad del agua en los cereales. Su investigación respalda el desarrollo de modelos matemáticos de crecimiento, desarrollo y rendimiento de cultivos que permiten la simulación de las consecuencias de la manipulación genética y de gestión de cultivos en entornos objetivo específicos.
Dr. Stephen largo, FRS, es profesor en los departamentos de Biología Vegetal y Ciencias de Cultivos en la Universidad de Illinois y en Ciencias de Cultivos en la Universidad de Lancaster. Ha desarrollado una gama de modelos mecanísticos a diferentes escalas que relacionan el efecto ambiental sobre la fotosíntesis con la productividad de las plantas. Estos también se han utilizado para identificar objetivos para el mejoramiento y la bioingeniería aumentos sostenibles en la productividad de los cultivos, reducidos con éxito a la práctica.
Dra. Amy Marshall-Colón es Profesor Asistente en el departamento de Biología Vegetal de la Universidad de Illinois. Su investigación explora los mecanismos reguladores que controlan la absorción y asimilación de nitrógeno en las plantas utilizando un enfoque de biología de sistemas. El objetivo general de su investigación es utilizar modelos de redes predictivas para identificar las estrategias de ingeniería más efectivas para mejorar la productividad de los cultivos en respuesta a los desafíos ambientales impuestos por el cambio climático global.
Dr. Przemyslaw Prusinkiewicz, FRSC, es profesor del departamento de informática de la Universidad de Calgary. Allí dirige el Laboratorio de Modelado y Visualización Biológica. Es pionero en el modelado computacional, simulación y visualización del desarrollo de plantas. Su investigación actual se centra en vincular los procesos a nivel molecular con la forma macroscópica de las plantas. Es el líder del proyecto del laboratorio virtual y el software de modelado de plantas L-studio, desarrollado y distribuido por su laboratorio.
Dr. Xin-Guang Zhu es el Jefe del Grupo de Biología de Sistemas de Plantas en la Academia de Ciencias de China - Instituto Socio Max-Planck-Gesellschaft para Biología Computacional. Desarrolla modelos de sistemas de múltiples escalas, que abarcan desde niveles metabólicos, foliares y de dosel hasta niveles de toda la planta, y herramientas para respaldar la identificación de nuevos objetivos de reproducción o ingeniería para obtener una mayor eficiencia fotosintética. El laboratorio del Dr. Zhu también trabaja en la reconstrucción del proceso evolutivo y de desarrollo de la fotosíntesis C4 a partir de un fondo C3.
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in silico Plants utiliza el sistema en línea, ScholarOne Manuscritos, para gestionar el envío de manuscritos y la revisión por pares.
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