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El modelado matemático y el análisis computacional de plantas y procesos relacionados con plantas está creciendo rápidamente. Web of Science enumera 4881 publicaciones en los últimos diez años sobre modelos matemáticos, que cubren solo Arabidopsis y cuatro cultivos, y la mitad de estos artículos surgieron en los últimos dos años. Esto representa un punto de transición a medida que la biología de las plantas se vuelve cada vez más cuantitativa y las predicciones teóricas preceden y guían cada vez más el descubrimiento experimental y la prueba de concepto.

Nuestra comunidad ahora necesita un punto de enfoque para llamar la atención de los legisladores, agencias de financiación, colegas y educadores. isP, con su ayuda, lo lograremos. Como revista sin fines de lucro, apoyará nuestra integración continua y las reuniones anuales para impulsar nuestra causa en un área que promete revolucionar las ciencias vegetales.

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isP conducirá a rápidos avances en el modelado de plantas. Los lectores tendrán acceso a la investigación a través de los límites disciplinarios: modelado matemático y conceptual, análisis de sistemas, simulaciones por computadora y visualización. El acceso a diversas publicaciones en un solo lugar permitirá una fertilización cruzada de ideas y el acceso a nuevas herramientas, enfoques y soluciones a los desafíos.

isLos editores fundadores de P ejemplifican su perspectiva interdisciplinaria sobre la ciencia computacional de las plantas.

  • Steve Long (Univ. Illinois & Lancaster Univ., editor jefe): modelos mecánicos a diferentes escalas que relacionan el efecto ambiental en la fotosíntesis y el uso del agua con la productividad sostenible de las plantas
  • Martillo Graeme (Univ. Queensland): modelos de crecimiento, desarrollo y rendimiento de cultivos que permiten la simulación de las consecuencias de la manipulación genética y de manejo de cultivos en entornos objetivo específicos y bajo el cambio climático.
  • Amy marshall-colon (Univ. Illinois) – Mecanismos reguladores desde redes genéticas hasta plantas enteras que controlan la absorción y asimilación de nitrógeno en plantas mediante un enfoque de biología de sistemas.
  • Przemyslaw Prusinkiewicz (Univ. Calgary) – modelado, simulación y visualización del desarrollo de órganos, plantas y comunidades.
  • Xin-Guang Zhu (Academia de Ciencias de China, Shanghái): modelos y herramientas de sistemas dinámicos multiescala para apoyar la identificación de nuevos objetivos de mejoramiento o ingeniería para obtener una mayor productividad sostenible de los cultivos.

isP acepta artículos que utilicen modelos matemáticos y conceptuales, análisis de sistemas, simulaciones por computadora y visualización para abordar temas que van desde procesos a nivel molecular, fisiología, biomecánica, desarrollo y crecimiento de órganos y plantas completas, hasta productividad de cultivos y dinámica de ecosistemas. Obtenga más información en http://academic.oup.com/insilicoplants

isP es una revista OpenAccess lanzada a través de Oxford University Press (OUP) y Annals of Botany (Cualquier otro negocio).