Las fotos de plantas como las que tomas con tu teléfono podrían tener valor para la ciencia pura. Las fotos tomadas por científicos ciudadanos y subidas a iNaturalist permitieron a Patrick McKenzie y sus colegas confirmar una sospecha que los botánicos tenían sobre el color de Monarda fistulosabergamota silvestre o bálsamo de abeja. Las plantas del oeste de Norteamérica pueden tener un color púrpura más intenso que las del este.
El color de una flor es importante porque es una señal importante para los polinizadores, aunque el color por sí solo es no es suficiente para atraer a un polinizadorComprender la variación de color en las flores ayudará a desentrañar algunos de los factores que atraen o repelen a los polinizadores durante su visita.
Descubrir si las anécdotas reflejaban la verdad sobre Monarda fistulosa Parece sencillo. Claro, las plantas pueden ser variables, pero si reúnes suficientes Pero con plantas tan variables, necesitas examinar muchas plantas. En su artículo, McKenzie y sus colegas explican por qué nadie ha hecho el trabajo obvio: “Estudiar el color de las flores normalmente requiere realizar extracciones de pigmentos o analizar fotografías estandarizadas o patrones de reflectancia espectral completa. Estos enfoques requieren tiempo, recursos financieros y acceso a terrenos privados y públicos restringidos”. Se necesitaba un enfoque alternativo, y la plataforma iNaturalist lo proporcionó.
iNaturalist tiene alrededor de 400,000 usuarios activos y más de cuatro millones han contribuido con algo durante Los 18 años del proyectoProduce muchos datos. El equipo descargó más de 41,000 fotos de Monarda fistulosa de GBIF, El Sistema Mundial de Información sobre la BiodiversidadLuego utilizaron algunas herramientas comerciales para clasificar y segmentar los datos.
El primero fue GPT-4o, usando la pregunta: “Responda SÍ o NO: ¿Es esta una foto de primer plano de alta calidad de una flor de monarda?” Entiendo que a algunos lectores les molestará esto, pero esperen a que hable de la página 9 de los datos suplementarios. La mitad de las veces, la respuesta fue no, por lo que la máquina realizó un gran filtrado. Si la respuesta fue sí, la foto se pasó a flujo de robo, que dirigió el segmentación semántica modelo.
Esto permitió identificar qué partes de la foto correspondían a la flor y, por lo tanto, qué colores eran relevantes. Una vez que el sistema supo qué píxeles buscar, pudo cuantificar el color de los pétalos. Dado que cada foto en iNaturalist incluye una gran cantidad de metadatos, entre ellos, y esto es crucial, la ubicación, podemos empezar a preguntarnos: "¿Cómo varía el color según la ubicación?".
La respuesta es que si quieres ver un Monarda fistulosa Si tiene una corola de color violeta intenso, entonces debería dirigirse al oeste. La importancia del artículo no radica tanto en el resultado como en el método. Combinando IA y visión artificial, McKenzie y sus colegas han creado un flujo de trabajo que permite analizar los colores de cualquier planta si se dispone de suficientes datos, y que puede ampliarse para abordar otras cuestiones. Es un método relativamente sencillo que utiliza una gran cantidad de material ya recopilado y pendiente de análisis.
Pero esa no fue la parte que me llamó la atención.
La parte que más me gusta empieza en la página 9 del Material Suplementario y continúa hasta la página 44. Es una sección extensa que comienza así: «Queremos agradecer a los siguientes observadores de iNaturalist cuyas imágenes se utilizaron en el conjunto de datos final». Me gusta mucho, porque en los metadatos, junto con la ubicación y la fecha, aparece el nombre del observador que tomó la imagen. Así que debería ser posible extraerlos y agradecerles. Y parece que se podía, con casi 10 000 nombres de usuario listados. Si has fotografiado monarca en Estados Unidos, es posible que te hayan dado crédito.
Lamentablemente, el artículo es de pago, pero la mayoría de los autores se alegran mucho cuando alguien se interesa por su trabajo. Si lees esto unos meses después de su publicación, puedes intentar contactar con los autores por correo electrónico. Patrick McKenzie también está en Bluesky. @patrickmckenzie.bsky.social.
LEE EL PAPEL
McKenzie, P., Church, S., y Hopkins, R. (2025) El análisis de imágenes de alto rendimiento de iNaturalist revela divergencia en el color de las flores de Monarda fistulosa. El naturalista americano. Disponible en: https://doi.org/10.1086/739413.
Imagen de portada: Monarda fistulosa en Utah por echestler / iNaturalist CC BY-NC
