El seguimiento de los cambios en las poblaciones de plantas funciona mejor si tiene muchos ojos en el campo. El público tiene muchos ojos y, en un buen día, puede disfrutar de un día de paseo por los campos. Tendría sentido combinar los dos y hacer que el público ayudara a registrar la vida vegetal. Pero un problema es que cuando el público sale a caminar quiere disfrutarlo, y muchas veces priorizará eso sobre los protocolos científicos. En lugar de quejarse del público, Arco van Strien y sus colegas en los Países Bajos han tratado de desarrollar nuevas herramientas estadísticas para encuestas, por lo que el público aún puede divertirse, pero cualquier dato que encuentren puede tener valor científico. Sus resultados publicados en Biodiversity and Conservation, mostrar potencial.
Tendemos a pensar en la ciencia ciudadana como una innovación moderna, en la que el público ayuda a la investigación a través de Internet. Es mucho más antiguo que eso. En 1902, el Herbario Nacional de los Países Bajos y la Sociedad Botánica Holandesa establecieron cartografiar la flora de los Países Bajos. Todo!
Dividieron el país en celdas de cuadrícula de celda de cuadrícula de 1.3 × 1.01 km. Los voluntarios registraron las plantas vasculares que encontraron hasta alrededor de 1950. Eran muchos datos y solo recientemente se han digitalizado.
Un problema al recopilar los datos fue que no había un protocolo de campo estándar. Eso dificulta el seguimiento de los cambios a lo largo del tiempo. Si una encuesta difiere de otra, ¿está observando una diferencia genuina o los observadores simplemente estaban observando las mismas plantas de una manera diferente?
Van Strien y sus colegas pidieron a los voluntarios que examinaran las mismas celdas, por lo que había al menos dos encuestas para comparar. “Esta replicación dentro de la temporada permite la aplicación de modelos de ocupación…, que pueden desentrañar las probabilidades de detección y ocupación utilizando registros de visitas replicadas independientes. Sin tal separación entre las probabilidades, un mayor esfuerzo del observador a lo largo del tiempo puede resultar en tendencias engañosas de especies positivas, mientras que solo debería afectar la probabilidad de detección. Por lo tanto, los modelos de ocupación son actualmente la herramienta más poderosa para ajustar la variación en el esfuerzo del observador…”, escriben los autores.
Otro factor que los botánicos tienen en cuenta es que la ocupación de las plantas puede variar de un año a otro. Para superar esto, los científicos pretenden comparar la ocupación entre rondas de encuestas, que llevan muchos años. Este trabajo de investigación se publicó después del final de la primera ronda de la encuesta, que se llevó a cabo entre 2012 y 2019.
El equipo descubrió que las personas pierden especies cuando registran lo que ven. La probabilidad de detección fue del 43% en promedio. Para las especies raras, esto puede ser mucho más bajo y, en algunos casos, no fue posible crear un modelo de ocupación. Muchos de los métodos para mejorar la detección requieren más personas, lo cual no es factible, pero existen otras opciones. Primero, la práctica ayuda.
“Los observadores más experimentados mostraron una detección más alta para muchas especies, incluidas las especies que a menudo se consideran más difíciles, como las hierbas, las especies de árboles y arbustos, y las especies que pertenecen a géneros ricos en especies. Esto sugiere que entrenar las habilidades de los observadores y aumentar su experiencia podría aumentar la detección de muchas especies... Además, las aplicaciones de teléfonos celulares para la identificación automática de especies, como ObsIdentify, pueden ayudar a mejorar aún más las habilidades de los observadores”, escriben wan Strien y sus colegas. También sugieren que los teléfonos podrían ayudar de otras maneras.
“[E]s posible que sea útil recopilar información adicional sobre la actividad de búsqueda de los observadores. La mayoría de los observadores hoy en día ya utilizan una aplicación de teléfono inteligente con GPS para realizar un seguimiento de su ruta de búsqueda y la hora exacta de las observaciones dentro de una celda de cuadrícula, lo que permite nuevas oportunidades para el modelado de ocupación... Si dicha información se combina con mapas de hábitat existentes, por ejemplo, el el tiempo dedicado por tipo de hábitat puede recuperarse y usarse como una covariable para las probabilidades de detección de especies asociadas con hábitats particulares”.
A pesar de este margen de mejora, en general el método funcionó bien. La encuesta pudo detectar disminuciones del 10% en las plantas más comunes y disminuciones del 30% en más de la mitad de las especies. Parece un método viable para trabajar con personas, en lugar de imaginar lo que se podría lograr si las personas fueran mejores botánicos.
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van Strien, AJ, van Zweden, JS, Sparrius, LB y Odé, B. (2022) "Mejora de los datos de ciencia ciudadana para el monitoreo a largo plazo de especies de plantas en los Países Bajos" Biodiversidad y Conservación. https://doi.org/10.1007/s10531-022-02457-y
