Hemos estado buscando diferentes maneras de mejorar el sitio para los lectores. Una sugerencia ha sido usar ChatGPT o algo similar para escribir algunos artículos. Si ahorramos tiempo escribiendo, podremos cubrir más temas. En teoria, podría ser posible. Los artículos científicos son muy estilizado formas de escritura y las noticias pueden ser fórmulas. Si ChatGPT pudiera convertir de un formato a otro, podría producir publicaciones de blog legibles a escala. La realidad es más complicada.

Hemos elaborado un flujo de trabajo que creemos que mejora la velocidad sin comprometer la precisión. Sin embargo, si tuviera que usar un verificador de texto AI como GPZero puede que no veas eso. A continuación se muestra una descripción de cómo usamos la IA en el sitio y por qué puede no ser rastreable.

De todos los problemas con la escritura de IA, el primero que probablemente encontrará es que GPT-3, la base de la mayoría de estas herramientas, tiene una memoria limitada. Puede leer y analizar un resumen, pero tendrá dificultades con un trabajo académico completo. Podría pedirle a una IA que lea el resumen y produzca una publicación de blog a partir de eso, pero el resumen no es el artículo. Las cosas se pierden. Sin embargo, pedirle a una IA que produzca una historia a partir de un resumen puede reformular lo que los autores creen que es importante en un formato más legible, y esto puede sugerir rápidamente si hay algo sorprendente en el artículo. Así es como estamos usando la IA. Puede escribir el primer borrador de una historia.

Así es como he estado usando AI recientemente, pero hay varios pasos entre este primer borrador y el borrador final. La IA, de momento, tiene más problemas.

Exactitud is un problema. Vi un video con un técnico que afirma que puede usar Chat-GPT para verificar hechos. Como ejemplo, preguntó cuándo Napoleón invadió Egipto y obtuvo una respuesta que pensó que sonaba plausible. Debería haberlo comprobado preguntando sobre un 'hecho' que sabía que estaba mal. La mejor descripción que he leído sobre Chat-GPT es que es 'mansplaining-como-servicio'. Todo lo que crea GPT debe verificarse línea por línea.

Una queja común es que GPT es prolijo. Soy prolijo. Por eso me gusta el Editor de Hemingway. Hemingway ayuda a eliminar el exceso de palabras. GPT lleva la palabrería a otro nivel. En sus propias palabras:

Como modelo de lenguaje de IA, Chat-GPT ha sido entrenado en una gran cantidad de datos de texto y ha aprendido a generar respuestas que a menudo son detalladas y prolijas. Si bien esto a veces puede ser útil para transmitir información detallada, también puede conducir a oraciones excesivamente largas y complicadas que pueden ser difíciles de seguir o comprender para los humanos. Como tal, es importante que Chat-GPT se programe para equilibrar la claridad y la concisión en sus respuestas, de modo que pueda comunicarse de manera efectiva con los usuarios.

Por esta razón, cada oración se edita una a la vez, lo que ayuda a marcar lo que necesita verificación. Después de hacer esto, la publicación generalmente se reduce a 200 a 250 palabras. A continuación, empiezo a aumentar la longitud ampliando el enfoque de la historia. Esto podría significar hablar más sobre el problema abordado o el método novedoso utilizado en el estudio. En esta etapa, también estoy buscando una cita del artículo donde los autores destaquen lo que creen que es importante.

Más fragmentos de la escritura de la IA pueden desaparecer cuando muevo secciones de la historia y las reescribo. Haré esto porque lo que GPT piensa que es interesante en el documento puede diferir de lo que creo que es lo más emocionante. Mientras GPT puede ser capaz de escribir un artículo para usted, no puede entender un artículo para usted. Si bien conecta palabras en oraciones rápidamente, es menos bueno para conectar párrafos en un artículo.

Otro factor es que GPT no es muy bueno para dibujar conexiones entre documentos en este momento. Si se publican cinco artículos sobre los orígenes de las angiospermas en un mes, este método trataría cada artículo de forma aislada, cuando una de las características más interesantes sería cuánto se apoyan o se contradicen los artículos. Donde pueda, estableceré conexiones con otros periódicos.

Una vez que hay un texto verificado, se carga en Gramaticalmente, un corrector ortográfico y gramatical impulsado por IA. Aceptaré aproximadamente la mitad de las sugerencias de Grammarly, dejando que se queje de la cita del periódico. Luego buscaré una ilustración o dos.

Si un autor ha publicado un comunicado de prensa, probablemente haya una buena foto para usar. Si no lo han hecho, podría haber una imagen útil en el periódico. A veces puede que no haya una imagen utilizable. En este caso, buscaré una foto de Wikipedia o Canva; si eso falla, busco una foto para ilustrar un concepto en el papel. Si eso falla, usaré Difusión estable, un generador de arte de IA, para crear obras de arte porque todas las publicaciones necesitan al menos una imagen.

Una vez que el texto y el arte están terminados y listos para publicar, el paso final es producir el archivo de audio. Los archivos anteriores se crearon con WaveNet de Google. ahora usamos Lovo.ai. Esto se debe a que grabar audio humano requiere mucho tiempo y edición. El uso de audio AI significa que todo el tiempo dedicado a corregir grabaciones humanas se puede dedicar a escribir la próxima publicación del blog.

Si la publicación tiene una semilla de IA, a partir de 2023, se acreditará a Fi Gennu si se trata de un artículo de un Annals of Botany Empresa revista, o Dale Maylea si es de otra revista. Este etiquetado de las publicaciones ayuda a realizar un seguimiento de cuánto se escribe por diferentes métodos.

El resultado es que una publicación de blog puede parecer que no tiene ningún escrito de IA, pero es probable que haya alguna participación de IA en alguna parte. El objetivo es liberar algo de tiempo para que las horas ahorradas se puedan usar destacando más investigaciones, o escribir otros tipos de artículos que los lectores puedan encontrar útiles. Si está interesado en el ahorro de tiempo, estimamos que esto reduce el tiempo de escritura de 4 a 6 horas para una publicación de blog típica a 2 a 4 horas. Todavía no hay un botón mágico para generar un artículo preciso.