Células, genes y moléculas
Cinco modelos raíz compiten en el desafío de evaluación comparativa
Evaluación de la confiabilidad de las simulaciones de absorción de agua de la raíz
Modelos Computacionales
SIMPLACE: la plataforma de próxima generación para el análisis de sistemas agrícolas
SIMPLACE ofrece un enfoque flexible y transparente para desarrollar modelos de cultivos personalizados
Células, genes y moléculas
¿Qué impulsa el desarrollo del cambium?
Uso de un modelo matemático para probar un circuito de retroalimentación de división celular cambial propuesto.
Células, genes y moléculas
Desbloqueando el secreto para mejorar el trigo rico en proteínas de alto rendimiento
Los modelos permiten la optimización de múltiples compensaciones de rasgos.
Modelos Computacionales
Presentamos Cropbox: un marco de modelado de cultivos declarativo
Los modeladores de plantas no necesitan ser ingenieros de software gracias al framework Cropbox
Células, genes y moléculas
¿Es necesaria la fotorrespiración para la fotosíntesis?
El modelado revela el papel de la fotorrespiración en la estabilización del ciclo de Calvin.
Modelos Computacionales
Cómo contabilizar la masa de cachorros clonales
Modelado de diferencias en el esfuerzo reproductivo entre estrategias reproductivas iteróparas y semelparas en Bromeliaceae
Células, genes y moléculas
¿Por qué los modeladores ignoran el almacenamiento de carbono activo?
Es necesario incluir reservas de carbón activo para una simulación precisa de los patrones de crecimiento de las plantas en entornos fluctuantes.
Modelos Computacionales
Mejora del modelado de cultivos mediante el aprendizaje automático
La integración del aprendizaje automático y el modelado de cultivos puede optimizar las predicciones del crecimiento y rendimiento de las plantas.
Células, genes y moléculas
Modelando la competencia de polen
Identificación de rasgos que afectan el rendimiento del polen
Células, genes y moléculas
Nuevo software de código abierto para identificar genes candidatos
Presentamos cageminer, un paquete R/Bioconductor para priorizar genes candidatos mediante la integración de GWAS y redes de coexpresión de genes
Células, genes y moléculas
Simulación de la relación rojo:rojo lejano en su modelo
El mejor método depende de su objetivo, la necesidad de precisión y la asignación informática.