Evaluación de la confiabilidad de las simulaciones de absorción de agua de la raíz

SIMPLACE ofrece un enfoque flexible y transparente para desarrollar modelos de cultivos personalizados

Uso de un modelo matemático para probar un circuito de retroalimentación de división celular cambial propuesto.

Los modelos permiten la optimización de múltiples compensaciones de rasgos.

Los modeladores de plantas no necesitan ser ingenieros de software gracias al framework Cropbox

El modelado revela el papel de la fotorrespiración en la estabilización del ciclo de Calvin.

Modelado de diferencias en el esfuerzo reproductivo entre estrategias reproductivas iteróparas y semelparas en Bromeliaceae

Es necesario incluir reservas de carbón activo para una simulación precisa de los patrones de crecimiento de las plantas en entornos fluctuantes.

La integración del aprendizaje automático y el modelado de cultivos puede optimizar las predicciones del crecimiento y rendimiento de las plantas.

Identificación de rasgos que afectan el rendimiento del polen

Presentamos cageminer, un paquete R/Bioconductor para priorizar genes candidatos mediante la integración de GWAS y redes de coexpresión de genes

El mejor método depende de su objetivo, la necesidad de precisión y la asignación informática.