liam eliott
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Liam Elliott nunca ha sido lo suficientemente bueno en latín como para poder afirmar ser botánico, pero sí puede afirmar legítimamente ser investigador en Ciencias Vegetales en la Universidad de Oxford. Cursó sus estudios de grado.
© 2026 botánica uno. Publicado con Fantasma
¿El frijol modelo? Modelado computacional del crecimiento de Coffea
El modelo puede reproducir los datos medidos y, por lo tanto, abre caminos para aplicar este procedimiento original a otros datos experimentales.
Comprender las conexiones entre las hormonas vegetales y la síntesis de celulosa en las plantas: ¡todavía una gran incógnita!
Wang y sus colegas revisan las relaciones entre las clases clave de fitohormonas y la deposición de celulosa en los sistemas de las plantas.
Desentrañar cómo una sustancia misteriosa puede impulsar el crecimiento de las plantas
Capstaff y sus colegas investigan cómo el ácido fúlvico derivado del suelo puede impulsar el crecimiento de la alfalfa
¡Metaleros! Patrones de acumulación extrema de minerales en las plantas
Examinar los patrones de acumulación de minerales en las plantas da pistas sobre cómo algunas plantas pueden acumular cantidades extremas de algunos minerales.
¡Muévase sobre Factor 50! ¿Puede el aumento de su número de cromosomas ayudar a proteger las plantas contra los rayos UV?
Se sabe que el aumento del número de cromosomas debido a los rayos UV ocurre en experimentos de laboratorio, pero ¿ocurre en entornos reales?
¿Qué hace que una especie invasora sea buena: la genética o la plasticidad? Perspectivas de Impatiens glandulifera
Comprender qué hace que las especies de plantas invasoras sean tan buenas para invadir puede ayudarnos a proteger la biodiversidad de plantas vulnerables.
¿Plantas de plástico? Los nanoplásticos también pueden ser malas noticias para las plantas.
Más evidencia de que el potencial dañino de los plásticos pequeños debe extenderse a los entornos terrestres.
Ir bajo tierra: cómo surgió parte de la diversidad en la morfología de las raíces de las plantas
Una transición importante en el hábito de crecimiento de las plantas puede haber impulsado la evolución de ciertos rasgos de las raíces.
De la computadora al campo: ¿puede el modelado in silico ayudarnos a optimizar el arroz para posibles sequías?
Los avances en los modelos computacionales pueden permitirnos predecir rápidamente las respuestas de cultivos alimentarios importantes al estrés ambiental en el campo e identificar la base genética de estos.
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