Optimización de la producción de soja en el Cono Sur

Seleccionar los cultivares y las fechas de siembra correctos son dos decisiones críticas que los productores de soja deben tomar cada año. Para ayudar a abordar este desafío, una nueva herramienta interactiva de apoyo a la toma de decisiones fácil de usar llamada CRONOSOJA ha sido desarrollado para productores de soja en el Cono Sur.

Si bien existen numerosas herramientas de apoyo a las decisiones para los productores de soja en los Estados Unidos, esos recursos son relativamente escasos para los países de América del Sur. CRONOSOJA tiene como objetivo llenar este vacío brindando a los productores de soja de América del Sur, particularmente en Argentina, Paraguay y Uruguay, la orientación necesaria para tomar decisiones informadas sobre cultivares y fechas de siembra.

La herramienta web CRONOSOJA está diseñada para ayudar a los productores a identificar la fecha ideal de siembra en función del cultivar elegido y la ubicación del campo. Esto es particularmente importante en esta región sudamericana, donde la práctica común de doble cultivo de soja con trigo o cebada a menudo obliga a los productores a sembrar fuera de las ventanas óptimas de siembra.

El Dr. Alan Severini, ex investigador del Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (Argentina) y actual investigador postdoctoral en la Universidad de Queensland (Australia), dirigió un equipo que desarrolló y probó el modelo detrás de esta herramienta. Este trabajo se describe en un nuevo artículo publicado en in silico Las plantas

Los investigadores desarrollaron 34 modelos individuales basados ​​en genotipos mediante un extenso trabajo de campo. Luego crearon un modelo jerárquico unificando estos 34 modelos en diferentes genotipos y grupos de madurez.

Los grupos de madurez son un sistema de clasificación que clasifica los genotipos de cultivos (variedades/cultivares) según el tiempo hasta la madurez.

Severini explica la ventaja que tiene CRONOSOJA sobre modelos más complejos como DSSAT y APSIM.

“Al aprovechar el marco de clasificación de grupos de madurez, los usuarios del modelo pueden adquirir información sobre genotipos más allá de los 34 originales estudiados, creando un modelo más completo y generalizable. DSSAT y APSIM, por otro lado, están parametrizados para cultivares específicos y, por lo tanto, requieren ajustes para cada nueva variedad de planta. Este enfoque reduce la probabilidad de sobreajuste, lo que mejora la predicción de resultados en diferentes entornos y para diferentes tipos de plantas”.

El sobreajuste ocurre cuando un modelo funciona extremadamente bien con los datos de entrenamiento, pero no logra generalizar bien a datos nuevos e invisibles.

La herramienta basada en el sitio web CRONOSOJA permite a los usuarios elegir una ubicación determinada y luego seleccionar entre 34 cultivares de soja diferentes que representan 7 grupos de madurez para ver cómo estas variables afectan el desarrollo.

El modelo se basa en el desarrollo predecible de la soja y su dependencia de la temperatura y el fotoperiodo. Un factor clave que utilizan los productores para seleccionar cultivares es la duración de cada etapa de desarrollo y, por lo tanto, el tiempo hasta la madurez.

Esta variación en el tiempo de desarrollo de diferentes genotipos se incorpora al modelo. Si bien un mayor tiempo de madurez se relaciona con un mayor rendimiento debido a un mayor crecimiento vegetativo, es importante que las plantas maduren antes de que ocurra la primera helada. El modelo incluye la probabilidad de heladas, lo que brinda a los productores información sobre el cultivar óptimo y la fecha de siembra para su ubicación específica.

La herramienta también incluye el contenido de agua del suelo. La disponibilidad de agua es un factor particularmente crítico durante la formación de las vainas y las primeras etapas de llenado de las semillas en el desarrollo de la soja. La herramienta de apoyo a la toma de decisiones destaca este "período crítico" para los usuarios, ya que es una consideración clave a la hora de seleccionar el genotipo de soja y la fecha de siembra adecuados.

Además de servir como una ayuda práctica para la toma de decisiones de los productores, esta herramienta también puede aprovecharse como un valioso recurso didáctico. El completo conjunto de datos y las capacidades de visualización del modelo lo hacen muy adecuado para su uso en entornos educativos. Los instructores en agronomía, ciencias de cultivos y campos relacionados pueden utilizar la herramienta para demostrar conceptos clave sobre la fenología de la soja, los factores ambientales que influyen en el desarrollo de los cultivos y el proceso de toma de decisiones para optimizar las estrategias de siembra.

LEE EL ARTÍCULO:

Alan D Severini, Santiago Álvarez-Prado, María E Otegui, Monika Kavanová, Claudia RC Vega, Sebastián Zuil, Sergio Ceretta, Martín Acreche, Fidencia Amarilla, Mariano Cicchino, María E Fernández-Long, Aníbal Crespo, Román Serrago, Daniel J Miralles , CRONOSOJA: un modelo jerárquico diario de pasos de tiempo que predice el desarrollo de la soja en todos los grupos de madurez en el Cono Sur, in silico Plants, Volumen 6, Número 1, 2024, diae005, https://doi.org/10.1093/insilicoplants/diae005